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分会场4:人工智能驱动的催化研究与计算方法创新

2026-08-30 星期日

2层冀青九州厅

08:30-10:20 | 报告环节(一)
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
1 08:30-08:50 邀请报告

全局优化算法的开发及其在催化材料中的应用

商 城 复旦大学
2 08:50-09:10 邀请报告

数据高效驱动的电催化理实迭代研究

刘道彬 中国科学技术大学
3 09:10-09:35 主旨报告

基于智能制造的二氧化碳资源化利用

陈雪波 北京师范大学
4 09:35-10:00 主旨报告

Accelerating Discovery in Electrocatalysis from Machine Learning Potentials to AI-Driven Workflows

周 震 河南大学
5 10:00-10:10 口头报告

人工智能驱动非平衡态动力学研究

张 进 国家纳米科学中心
6 10:10-10:20 口头报告

基于策略优化与通用原子模型的可控MOF生成

刘梓丞 北京航空航天大学

10:20-10:40 | 会间休息
10:40-12:05 | 报告环节(二)
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
1 10:40-11:00 邀请报告

基于机器学习势的催化数据集构建与应用研究

刘锦程 南开大学
2 11:00-11:20 邀请报告

机器学习势函数如何理解原子结构?从数据生成到等变模型架构

谢闻博 香港城市大学
3 11:20-11:45 主旨报告

人工智能算法预测团簇结构及气相团簇反应活性

赵纪军 华南师范大学
4 11:45-11:55 口头报告

基于承诺概率函数的增强采样方法开发

康沛林 复旦大学
5 11:55-12:05 口头报告

单原子TM1-CeO₂催化NO氧化及水和SO₂的影响:DFT与微观动力学研究

荆湄赞 中国石油大学(北京)
12:05-14:00 | 午餐